課程大綱

課程資訊

課程名稱	人類學的量化分析與進階應用 Quantitative analyses and advanced applications in anthropology
開課學期	103-2
授課對象	文學院人類學研究所
授課教師	陳伯楨
課號	Anth8026
課程識別碼	125 D1270
班次
學分	3
全/半年	半年
必/選修	選修
上課時間	星期三9,A,B(16:30~20:10)
上課地點	水源人308
備註	本課程中文授課,使用英文教科書。方法論課程總人數上限：5人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1032Anth8026_
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述	量化分析是考古學、體質人類學及語言學的研究工具，文化人類學雖然較少使用量化的分析方式，但面臨與其他使用量化研究手段的社會學科時，仍需具備基礎的量化知識，以與其他學科溝通。修習本課程不需要任何數學基礎，只要有基本的加減乘除能力即可。
課程目標	本課程設計的對象為博士班同學。在課程中，我們將討論人類學資料分類、資料的量化處理，以及各種人類學中以量化分析為主要方式的議題，並配合Excel及SPSS軟體的操作，以期同學能熟悉相關議題，閱讀相關論文，並獨立完成一份使用多種量化分析的研究論文。
課程要求	由於本課程最終目標在熟悉量化分析的各種原理，並運用在論文撰寫中，因此修課的同學必須提出一套量化數據以進行分析，最好與論文相關，如果暫時還未有確定的分析材料，可與授課教師商量尋找會適的材料。評量方式：上課表現(出席率、課堂討論參與程度) 20% 課堂抽考/作業 40% 期中考 20% 期末考 20%
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	待補
參考書目	主要課本 Drennan, Robert D. 2009 Statistics for archaeologists: a commonsense approach. 2nd edition. Boston: Springer-Verlag. 李維蔓、詹岱倫 2009 SPSS統計分析與專題應用，臺北：學貫行銷股份有限公司。其他建議補充書目 Baxter, Michael 1994 Exploratory multivariate analysis in archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press. 2003 Statistics in archaeology. London: Arnold. Cleveland, William S. 1994 The elements of graphing data. Revised Edition. Murray Hill: AT&T Bell Laboratories. Drennan, Robert D. 1996 Statistics for archaeologists – A commonsense approach. New York: Plenum Press. Fletcher, Mike and Gary Lock 2005 Digging numbers: Elementary statistics for archaeologists. Oxford: Oxford University Committee for Archaeology. Grayson, Donald K. 1984 Quantitative zooarchaeology – Topics in the analysis of archaeological faunas. Orlando: Academic Press, INC. Shennan, Stephen 1997 Quantitative archaeology (2nd edition). Iowa: University of Iowa Press. Madsen, Torsten (ed.) 1988 Multivariate Archaeology: Numerical Approaches in Scandinavian Archaeology. Jutland: Aarhus University Press. 陳鐵梅 2005 《定量考古學》，北京：北京大學出版社。進度及週次：第一週課程介紹第二週 Excel的基本操作/如何量化研究資料第三週 SPSS的基本操作/?述統計/圖表繪製 I 第四週 SPSS的基本操作/?述統計/圖表繪製 II 第五週統計推論 I 第六週統計推論 II 第七週統計推論 III 第八週統計推論 IV 第九週期中考試第十週相關與無母數第十一週迴歸第十二週多變量分析：聚類分析I 第十三週多變量分析：聚類分析II 第十四週多變量分析：主成份分析與因素分析I 第十五週多變量分析：主成份分析與因素分析II 第十六週多變量分析：區別分析第十七週多變量分析：對應分析第十八週期末考
評量方式 (僅供參考)

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